自己紹介
初めまして。
フルスタックなエンジニアを目指している藤崎です。
詳しい自己紹介はこちらのページをご覧ください。
略歴
内容 | 年 |
大学院 ML専攻 | 2020 ~ 2022 |
データサイエンティスト | 2020 ~ 2023 |
SRE (クラウドエンジニア) | 2022 ~ 2023 |
大学院時代
GANという技術に興味を持ったことが自身の研究の始まりでした。そこを起点に深層学習という技術自体に興味を持ち、自然言語処理や画像処理系の深層学習について研究をしていました。
また、研究以外にもハッカソンやビジネスコンペにも意欲的に参加しており、HackAichiという愛知県主催のハッカソンイベントで県知事賞(最優秀賞)を受賞したこともあります。
現在働いている会社もこのようなイベントを通じて、声をかけて頂いた会社で仕事をしています。
データサイエンティスト
大学院生時代の約二年間、AIベンチャー企業で仕事をさせてもらいました。ここではデータ分析や画像診断処理を使ったウェブアプリケーションの開発を行い、学生では経験できない開発経験を得ることができました。また卒業後も業務委託という形で一緒に仕事をさせてもらっています。開発物に関しては「開発経験」をご覧ください。
SRE (クラウドエンジニア)
私はメーカーのデジタル新規事業部署に所属し、IoT開発プロジェクトの特にクラウド部分の運用をメインに従事しています。また、要件によっては要件定義を行い開発にも関わっています。
メーカー業界はITにおいて強みを持つ業種ではありませんが、私たちの部署はその中でも強い部門だと考えています。デジタル化は今や不可欠であり、それらを推進している弊社で私は新卒では得られないような経験ができると感じ、入社を決めました。
スキルセット
スキル | 期間 |
Python | 5年 |
AWS | 3年 |
GCP | 2年 |
JavaScript | 1年 |
React | 1年 |
資格
SAA/DVA/PCA
開発経験
仕事上で実装したものをいくつか記載します。その他、自分の趣味で作成したものなどに関しては、こちらから記事を見て頂けると幸いです。
瞳診断アプリケーション
概要
瞳の形,白目と黒目の比率などからおすすめの商品を提案するレコメンドシステムの開発. それを使ったウェブアプリケーションの開発.
使用技術
python, AWS, docker, Git, javascript, html, css
病気と栄養データ分析
概要
被験者の購買データと健康診断データから食品や栄養と健康状態の相関を分析した.
使用技術
python
顧客属性分析
概要
転職サイトにおいて職業のカテゴリー情報を仕事内容から自動生成するためのモデルを構築, 及びAPIとしての提供.
使用技術
python, AWS